南开21春学期（1709、2103、2109、1903、1909、2003、2009、2103）《数据科学导论》在线作业[免费答案]

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南开21春学期（1709、2103、2109、1903、1909、2003、2009、2103）《数据科学导论》在线作业[免费答案]满分答案

21春学期（1709、2103、2109、1903、1909、2003、2009、2103）《数据科学导论》在线作业

试卷总分:100  得分:100

一、单选题 (共 20 道试题,共 40 分)

1.BFR聚类是用于处理数据集()的k-means变体。

A.大

B.中

C.小

D.所有

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2.考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()

A.1,2,3,4

B.1,2,3,5

C.1,2,4,5

D.1,3,4,5

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3.以下哪一项不是特征选择常见的方法()

A.过滤式

B.封装式

C.嵌入式

D.开放式

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4.例如将工资收入属性值映射到[-1,1]或者[0,1]内属于数据变换中的()

A.简单函数变换

B.规范化

C.属性构造

D.连续属性离散化

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5.对于k近邻法,下列说法错误的是()。

A.不具有显式的学习过程

B.适用于多分类任务

C.k值越大，分类效果越好

D.通常采用多数表决的分类决策规则

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6.手肘法的核心指标是()。

A.SES

B.SSE

C.RMSE

D.MSE

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7.在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的“近似误差”会(),“估计误差”会()。

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A.减小，减小

B.减小，增大

C.增大，减小

D.增大，增大

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8.变量之间的关系一般可以分为确定性关系与()。

A.非确定性关系

B.线性关系

C.函数关系

D.相关关系

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9.某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。

A.产量每增加一台，单位成本增加100元

B.产量每增加一台，单位成本减少1.2元

C.产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元

D.产量每增加一台，单位平均增加100元

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10.层次聚类对给定的数据进行()的分解。

A.聚合

B.层次

C.分拆

D.复制

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11.下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()。

A.人的性别和他的身高

B.人的工资与年龄

C.正方形的面积和边长

D.温度与湿度

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12.通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。

A.标准化回归方程

B.标准化偏回归方程

C.标准化自回归方程

D.标准化多回归方程

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13.以下属于关联分析的是( )

A.CPU性能预测

B.购物篮分析

C.自动判断鸢尾花类别

D.股票趋势建模

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14.单层感知机模型属于()模型。

A.二分类的线性分类模型

B.二分类的非线性分类模型

C.多分类的线性分类模型

D.多分类的非线性分类模型

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15.以下哪一项不属于数据变换()

A.简单函数变换

B.规范化

C.属性合并

D.连续属性离散化

 

16.层次聚类适合规模较()的数据集

A.大

B.中

C.小

D.所有

 

17.维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘( )

A.K-means

B.Bayes Network

C.C4.5

D.Apriori

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21.根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。

A.对数回归

B.非线性回归

C.逻辑回归

D.多元回归

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19.数据质量检验的主要任务就是检查原始数据中是否存在“脏数据”,概括性来说,脏数据不包括以下()

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A.普通值

B.异常值

C.不一致的值

D.重复值

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20.在一元线性回归中,通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。

A.最优回归线

B.最优分布线

C.最优预测线

D.最佳分布线

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南开21春学期（1709、2103、2109、1903、1909、2003、2009、2103）《数据科学导论》在线作业[免费答案]多选题答案

二、多选题 (共 10 道试题,共 20 分)

21.层次聚类的方法是()

A.聚合方法

B.分拆方法

C.组合方法

D.比较方法

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22.k近邻法的基本要素包括()。

A.距离度量

B.k值的选择

C.样本大小

D.分类决策规则

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23.对于多层感知机,()层拥有激活函数的功能神经元。

A.输入层

B.隐含层

C.输出层

 

24.Apriori算法的计算复杂度受()影响。

A.支持度阈值

B.项数

C.事务数

D.事务平均宽度

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25.系统日志收集的基本特征有()

A.高可用性

B.高可靠性

C.可扩展性

D.高效率

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26.K-means聚类中K值选取的方法是()。

A.密度分类法

B.手肘法

C.大腿法

D.随机选取

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27.多层感知机的学习过程包含()。

A.信号的正向传播

B.信号的反向传播

C.误差的正向传播

D.误差的反向传播

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28.什么情况下结点不用划分()

A.当前结点所包含的样本全属于同一类别

B.当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同

C.当前结点包含的样本集为空

D.还有子集不能被基本正确分类

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29.下面例子属于分类的是()

A.检测图像中是否有人脸出现

B.对客户按照贷款风险大小进行分类

C.识别手写的数字

D.估计商场客流量

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30.距离度量中的距离可以是()

A.欧式距离

B.曼哈顿距离

C.Lp距离

D.Minkowski距离

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三、判断题 (共 20 道试题,共 40 分)

31.增加神经元的个数,无法提高神经网络的训练精度。

 

32.一个人的身高与体重之间具有函数关系。

 

33.可信度是对关联规则的准确度的衡量。

 

34.给定一组点,使用点之间的距离概念,将点分组为若干簇,不同簇的成员可以相同。

 

35.K均值(K-Means)算法是密度聚类。

 

36.具有双隐层的感知机足以用于解决任何复杂的分类问题。

 

37.当维度增加时,特征空间的体积增加得很快,使得可用的数据变得稠密。

 

38.集中趋势能够表明在一定条件下数据的独特性质与差异

 

39.给定关联规则A→B,意味着:若A发生,B也会发生。

 

40.数据科学运用科学方法分析数据,位于几个学科的交叉点并利用领域特定的知识,使大数据的分析成为可能。

 

41.BFR聚类簇的坐标可以与空间的坐标保持一致。

 

42.剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段

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