南开21春学期（1709、2103、2109、1903、1909、2003、2009、2103）《商务智能方法与技术》在线作业[免费答案]

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南开21春学期（1709、2103、2109、1903、1909、2003、2009、2103）《商务智能方法与技术》在线作业[免费答案]满分答案

21春学期（1709、2103、2109、1903、1909、2003、2009、2103）《商务智能方法与技术》在线作业

试卷总分:100 得分:100

一、单选题 (共 12 道试题,共 24 分)

1.（）是结构化、可以用语言、文字进行口头或书面表达的

A.显性知识

B.隐形知识

C.两者皆可

D.两者都不可

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2.选择供应商一般以满足时间约束的条件下（）为目标

A.最小化物流成本

B.最大化物流成本

C.最小化维护成本

D.最大化维护成本

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3.哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。

A.多维数据库工具（MOLAP）

B.关系型数据库工具（ROLAP）

C.桌面型数据库工具

D.都不是

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4.（）是一种以规范化的方式构造端到端的业务流程为中心，以持续地提高组织绩效为目的的系统化方法

A.知识管理

B.信息化管理

C.方法管理

D.业务流程管理

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5.知识管理将信息处理能力和人的创新能力相互结合，增强组织对环境的适应能力是哪个知识管理学派的说法（）

A.行为学派

B.技术学派

C.管理学派

D.综合学派

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6.数据仓库系统组成中，哪个部件是把数据从源数据中提取出来，依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库。

A.元数据库及元数据管理部件

B.数据转换部件

C.数据集成部件

D.数据仓库管理部件

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7.（）根据文本的不同特征划分为不同的类

A.文本概括

B.文本分类

C.文本聚类

D.都可以

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8.OLAP分析属于哪种驱动型发现。

A.验证驱动型

B.经验驱动型

C.事实驱动型

D.发现驱动型

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专业答案:-----

9.（）针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式

A.内容挖掘

B.结构挖掘

C.文本挖掘

D.使用挖掘

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正确选项:-----

10.（）是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程

A.内容挖掘

B.结构挖掘

C.个性挖掘

D.使用(日志)挖掘

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11.数据仓库的前端工具集中，哪个工具是通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、一致和交互性的存取，便于用户对数据进行深入的分析和观察。

A.查询/报表工具

B.数据挖掘工具

C.OLAP工具

D.前端开发工具

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12.归咎（imputation）是处理()的一种方法。

A.数据分析

B.数据准备

C.数据质量

D.空缺值

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南开21春学期（1709、2103、2109、1903、1909、2003、2009、2103）《商务智能方法与技术》在线作业[免费答案]多选题答案

二、多选题 (共 11 道试题,共 22 分)

13.多库系统的限制主要表现在哪些方面？

A.可用性

B.响应速度

C.系统性能

D.系统开销

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14.数据清理处理包括哪些内容。

A.格式标准化

B.异常数据清除

C.错误纠正

D.重复数据清除

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15.传统的建模方法注意力主要集中于（）两个阶段

A.模型设计

B.模型实现

C.模型运行

D.模型维护

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16.Web挖掘分类为（）

A.内容挖掘

B.结构挖掘

C.个性挖掘

D.使用挖掘

17.Web挖掘是从大量Web文档的集合C中发现（）模式P的过程：C→P

A.隐含的

B.明显的

C.相关的

D.有用的

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21.数据挖掘是指从数据中提取（）信息并用它进行决策的过程。

A.正确的

B.有用的

C.未知的

D.综合的

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专业答案:-----

19.业务流程管理包括（）

A.流程分析

B.流程定义与重定义

C.资源分配

D.流程质量与效率测评和流程优化

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20.数据预处理包含哪些步骤。

A.数据清理

B.数据集成

C.数据变换

D.数据归约

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21.数据导向型决策支持系统，可以用等()分析得到隐藏对决策有用的模式和规则。

A.统计方法

B.OLAP

C.数据挖掘

D.知识分析

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22.Web挖掘主要处理（）等半结构、非结构化的数据，这些数据分布在Web文档、Web服务器的日志、用户cookies等

A.文本

B.图形

C.图像

D.多媒体

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23.商务智能技术可以分析哪些数据类型。

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.静态的历史数据和动态数据流

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三、判断题 (共 27 道试题,共 54 分)

24.知识网络是指人们沟通形成“知识活动”的网络，它既是知识活动的场所，又是知识活动的结果

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25.业务流程是知识积累的重要工具，其运作过程是信息积累并转变为有用知识的过程

26.OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。

27.数据仓库与知识管理系统的结合就是商务智能系统。

28.Web数据的复杂性高于传统的文本文档

29.当一定数量的参与者都有某些权限的组合时，可以把这些权限组合视为一个备选角色

30.知识的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。

31.Web是一个动态性较弱的信息源

32.隐性知识是指存在于人头脑中的隐性的、非结构化、不可编码的知识，是关于个人的思想、经验等

33.对用户的敏感的原始数据进行变换，以便数据的使用者不能对用户的原始数据进行查看，以此保护用户的私有数据

34.当某属性出现空缺值时，应丢弃这个属性。

35.数据集市是部门级数据仓库

36.知识管理是将动态信息转化为知识、利用这些知识进行企业行为决策，并且在组织内实现知识共享的过程

37.Web媒体挖掘是指挖掘Web链接结构模式，即通过分析页面链接的数量和对象，从而建立Web的链接结构模式

38.数据仓库的功能是支持管理层进行科学决策，而不是事务处理。

39.基于关联挖掘的自适应构件检索指把关联规则挖掘方法引入构件检索

40.隐性知识可以被当做显性知识进行获取

41.多媒体挖掘包括图像挖掘、视频挖掘和音频挖掘等类别

42.Web日志挖掘是从用户访问日志（包括搜索引擎日志等）中获取有价值的信息

43.显性知识是指具有规范化、系统化的特点，易于整理、沟通和分享的知识

44.信息也是数据，数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。

45.知识管理是通过技术的手段(+)将人(P)与知识(K)充分结合，并通过知识共享的管理机制和文化(S)，使知识的价值成指数级提升

46.构件检索是构件库研究中的重要问题，有效的构件检索机制能够降低构件复用成本

47.钻取、切片和切块操作是为了完成对真实数据的汇总分析。

48.对结果的解释完全依赖于数据挖掘步骤的可视化输出。

49.流程是运用知识创造顾客价值的岗位流转，企业的核心业务、研发和内部管理等流程都需要知识管理推动

50.客户智能是商务智能的主要组成部分。

南开21春学期（1709、2103、2109、1903、1909、2003、2009、2103）《商务智能方法与技术》在线作业[免费答案]历年参考题目如下：

《商务智能方法与技术》20春期末考核-00001

试卷总分:100 得分:70

一、单选题 (共 15 道试题,共 30 分)

1.（）是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程

A.内容挖掘

B.结构挖掘

C.个性挖掘

D.使用(日志)挖掘

2.（）是结构化、可以用语言、文字进行口头或书面表达的

A.显性知识

B.隐形知识

C.两者皆可

D.两者都不可

3.（）目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人，以便使他们能够作出最好的决策

A.知识处理

B.知识创造

C.知识管理

D.知识储存

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4.OLAP分析属于哪种驱动型发现。

A.验证驱动型

B.经验驱动型

C.事实驱动型

D.发现驱动型

5.数据仓库系统组成中，哪个部件是把数据从源数据中提取出来，依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库。

A.元数据库及元数据管理部件

B.数据转换部件

C.数据集成部件

D.数据仓库管理部件

6.（）针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式

A.内容挖掘

B.结构挖掘

C.文本挖掘

D.使用挖掘

7.知识管理将信息处理能力和人的创新能力相互结合，增强组织对环境的适应能力是哪个知识管理学派的说法（）

A.行为学派

B.技术学派

C.管理学派

D.综合学派

8.（）就是对一个企业集体的知识与技能的捕获，是为增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程

A.知识处理

B.知识创造

C.知识储存

D.知识管理

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9.()将会对以后步骤中必须的数据转换提供一个初步的了解，比如数据清理和整合。

A.业务分析

B.领域分析

C.数据分析

D.专业分析

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10.数据仓库的前端工具集中，哪个工具是通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、一致和交互性的存取，便于用户对数据进行深入的分析和观察。

A.查询/报表工具

B.数据挖掘工具

C.OLAP工具

D.前端开发工具

11.选择供应商一般以满足时间约束的条件下（）为目标

A.最小化物流成本

B.最大化物流成本

C.最小化维护成本

D.最大化维护成本

12.知识和信息最主要的区别是

A.知识比信息重要

B.信息系统比知识系统昂贵

C.信息是某种事实而知识是某种经验

D.知识比信息更容易被组织

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13.（）根据文本的不同特征划分为不同的类

A.文本概括

B.文本分类

C.文本聚类

D.都可以

14.()是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性。

A.维

B.维的层次

C.维的成员

D.数据单元

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15.归咎（imputation）是处理()的一种方法。

A.数据分析

B.数据准备

C.数据质量

D.空缺值

二、多选题 (共 10 道试题,共 20 分)

16.业务流程管理包括（）

A.流程分析

B.流程定义与重定义

C.资源分配

D.流程质量与效率测评和流程优化

17.Web挖掘主要处理（）等半结构、非结构化的数据，这些数据分布在Web文档、Web服务器的日志、用户cookies等

A.文本

B.图形

C.图像

D.多媒体

18.以下哪些显示了数据挖掘最小要求，可以用它来评价数据挖掘是否对业务环境增加了附加的价值。

A.正确的

B.有用的

C.未知的

D.综合的

19.多库系统的限制主要表现在哪些方面？

A.可用性

B.响应速度

C.系统性能

D.系统开销

20.数据仓库系统结构中数据的处理流程主要分为哪几步骤。

A.数据获取

B.数据管理

C.数据分析

D.数据展现

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21.知识运转的环节有（）

A.知识沉淀

B.知识共享

C.知识应用和学习

D.知识创新

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22.数据仓库系统结构中主要参与人员有哪些。

A.决策人员

B.管理人员

C.分析人员

D.业务人员

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23.数据分析技术的发展包含哪些阶段。

A.数据收集

B.报表查询

C.在线分析处理（OLAP）

D.数据挖掘

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24.Web挖掘是从大量Web文档的集合C中发现（）模式P的过程：C→P

A.隐含的

B.明显的

C.相关的

D.有用的

25.WHInmon所下的定义中，数据仓库是具有哪些特点的数据集合。

A.面向主题

B.集成性

C.稳定性

D.时变性

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三、判断题 (共 10 道试题,共 20 分)

26.星型结构是实体关系模型的一种结构类型

27.Web数据的复杂性高于传统的文本文档

28.数据仓库的功能是支持管理层进行科学决策，而不是事务处理。

29.钻取、切片和切块操作是为了完成对真实数据的汇总分析。

30.有效认识和解决数据质量相关问题的唯一办法，就是企业对内部处理流程进行监视、分析和报告。

31.当某属性出现空缺值时，应丢弃这个属性。

32.OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。

33.多媒体挖掘包括图像挖掘、视频挖掘和音频挖掘等类别

34.根据流程要素相关性将角色协作区分为长相关角色协作和短相关角色协作

35.隐性知识和显性知识之间是不可以相互转化的

四、主观填空题 (共 5 道试题,共 15 分)

36.数据仓库和OLAP工具基于##

37.对结果的解释完全依赖于##步骤的可视化输出

38.##包括图像挖掘，视频挖掘和音频挖掘

39.知识管理的关键要素有##、##和##。

40.噪声数据的光滑技术包括##、##和##

五、简答题 (共 1 道试题,共 5 分)

41.Apriori算法是数据挖掘中挖掘频繁项集的关键算法，请回答下列问题：

1).请解释什么是频繁项集（假设目标集合中只有正例和反例）。（2分）

2).请写出Apriori算法的伪代码。（10分）

六、名词解释 (共 2 道试题,共 10 分)

42.OLAP

43.数据挖掘

《商务智能方法与技术》课程复习资料

一、客观部分：（判断、不定项选择）
（一）、判断部分

★ 考核知识点:商务智能系统
附 1.1.1（考核知识点解释）：
商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做更好的决策。
IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。


★ 考核知识点:知识概念
附 1.1.2（考核知识点解释）：
知识就是对信息进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。知识分为事实性知识和经验知识。事实性知识是人类对于客观事物和现象的认识结果。经验知识多事一种隐性知识，是存储在人们大脑中的经历、经验、技巧、体会和感悟等尚未公开的知识。
隐性知识和显性知识之间是可以相互转化的。


★考核知识点:元数据
附 1.1.3（考核知识点解释）：
元数据管理包括对开发、管理数据仓库时所用的技术元数据和支持业务人员的业务元数据进行管理，它对数据仓库的设计和维护具有重要的作用。
数据仓库的所有数据都要通过元数据来管理和控制。元数据描述关于源数据的说明，包括源数据的来源、源数据的名称、源数据的定义、源数据的创建时间等对源数据进行管理所需要的信息。
源数据的来源说明源数据是从哪个系统、哪个历史数据、哪个办公数据、哪个Web页、哪个外部系统抽取而来。源数据说明源数据在数据仓库的作用、用途、数据类型和长度等。
元数据：是用来描述数据的数据。它描述和定位数据组件、它们的起源及它们在数据仓库进程中的活动；关于数据和操作的相关描述(输入、计算和输出)。元数据可用文件存在元数据库中。元数据反映数据仓库中的数据项是从哪个特定的数据源填充的，经过哪些转换、集成过程。
要有效的管理数据仓库，必须设计一个描述能力强、内容完善的元数据。


★ 考核知识点：数据分析
附 1.1.4（考核知识点解释）：
在线分析处理比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块、等。
切片和切块(Slice and Dice)：
在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片,可得到各城市、各产品的销售情况。
钻取(Drill)：
钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，钻取的深度与维所划分的层次相对应。


★ 考核知识点:数据集市
附 1.1.5（考核知识点解释）：
数据仓库是企业级的，能为整个企业各部门的运行提供决策支持手段。而数据集市（ Data Mart ）是部门级别的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，也称为部门级的数据仓库。
数据集市有两种：独立的数据集市和从属的数据集市。

★ 考核知识点:知识管理
附 1.1.8（考核知识点解释）：
知识管理综合运用战略、组织、流程、技术、变化等多种措施和管理工具，以富有效率的方式组织资源实现其管理目标。


★ 考核知识点:OLAP与OLTP
附 1.1.9（考核知识点解释）：
OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念，因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。
快速性:用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在5秒内对用户的大部分分析要求做出反应。客户/服务器体系结构－两层或三层C/S结构。
可分析性:OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。
多维性:多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。
信息性:不论数据量有多大，也不管数据存储在何处，OLAP系统应能及时获得信息，并且管理大容量信息。


★ 考核知识点:商务智能
附 1.1.10（考核知识点解释）：
商务智能的主要功能包括：数据集成，（找到特定商业问题所有的相关信息经常是一件困难而费力的事情）、信息呈现 、经营分析、战略决策支持。

（二）、不定项选择部分
★ 考核知识点: 知识管理系统
附 1.2.1（考核知识点解释）：
知识管理系统是收集、处理、分享一个组织的全部知识的信息系统，通常有计算机系统支持。它包括数据库、人、数据仓库、互联网。


★ 考核知识点:维的概念
附 1.2.3（考核知识点解释）：
维：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性 (时间维、地理维等)。
维的层次：人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维：日期、月份、季度、年)。
维的成员：维的一个取值。是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)



★ 考核知识点:日志挖掘
附 1.2.4（考核知识点解释）：
Web日志挖掘是从用户访问日志（包括搜索引擎日志等）中获取有价值的信息，即通过分析Web日志数据，发现访问者存取Web页面的模式。
理解用户的行为，改进站点结构，发现潜在用户，为用户提供个性化的服务，增强网站的竞争力。

★ 考核知识点:商务智能
附 1.2.6（考核知识点解释）：
商务智能的主要功能包括：数据集成，（找到特定商业问题所有的相关信息经常是一件困难而费力的事情）、信息呈现 、经营分析、战略决策支持。

★ 考核知识点:决策的过程


二、主观部分（填空题、名词解释、简答题）
简答题
1、简述数据规约的几种策略。

2、试画图说明从属数据集市的含义。

3、画图说明数据挖掘的过程。

4、请简述商务智能的作用。

5、试画图说明决策的过程。

6. 画表格简述数据库和数据仓库的关系。

7、Apriori算法是数据挖掘中挖掘频繁项集的关键算法，请回答下列问题：
（1）请解释什么是频繁项集（假设目标集合中只有正例和反例）。（2分）
（2）请写出Apriori算法的伪代码。（10分）

8、K-means是最基本的聚类算法，请回答下列问题：
（1）K-means算法适用于哪类数据，局限性在哪里，改进算法有哪些。
（2）简述算法过程

9、试画图说明独立数据集市的含义。

10、决策树是分类算法中一种非常有效的算法，请回答下列问题：
（1）决策树中的信息增益，即熵，如何计算，请写出计算公式（假设目标集合中只有正例和反例）。

（2）写出ID3算法的伪代码。