国家开放大学《电子商务数据分析与应用》形考任务7(2022-2023春季)

作者:admin 字体:[增加 减小] 来源:国家开放大学 时间:2023-09-19 20:08

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国家开放大学《电子商务数据分析与应用》形考任务7(2022-2023春季)

题目类型:
  问答题
题目:
  python数据分析 - 波士顿房价回归分析分析目标:将波士顿房价的数据集进行描述性数据分析、预测性数据分析(主要用了回归分析),可用于预测房价. 数据集介绍:卡内基梅隆大学收集,statlib库,1978年,涵盖了麻省波士顿的506个不同郊区的房屋数据.一共含有506条数据.每条数据14个字段,包含13个属性,和一个房价的平均值.数据:https://docs.qq.com/sheet/dshnjt3hzzlj2z0ja?tab=bb08j2 1、数据预处理.导入常用的数据分析库;查看数据集大小;查看各字段基础信息;描述性数据分析.2、描述性数据分析.查看描述性数据统计;查看各字段的相关性;查看是否穿过查尔斯河对房价的影响;绘制各个字段与价格的散点图.3、预测性数据分析.选取线性回归字段;建立线性回归模型;计算回归系数;预测.
选项:
  





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