南开23秋学期（仅限-高起专1909、专升本1909）《数据科学导论》在线作业[答案][答案]

南开23秋学期（仅限-高起专1909、专升本1909）《数据科学导论》在线作业[答案]

正确答案:B

23秋学期（仅限-高起专1909、专升本1909）《数据科学导论》在线作业-00003

正确答案:D

试卷总分:100 得分:100

一、单选题 (共 20 道试题,共 40 分)

1.Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略( )

A.抽样

B.剪枝

C.缓冲

D.并行

正确答案:A

2.实体识别的常见形式()

A.同名异义

B.异名同义

C.单位不统一

D.属性不同

正确答案:A

3.以下属于关联分析的是( )

A.CPU性能预测

B.购物篮分析

C.自动判断鸢尾花类别

D.股票趋势建模

正确答案:B

4.只有非零值才重要的二元属性被称作:( ),其中购物篮数据就属于这种属性。

A.计数属性

B.离散属性

C.非对称的二元属性#对称属性

5.以下哪些不是缺失值的影响()

A.数据建模将丢失大量有用信息

B.数据建模的不确定性更加显著

C.对整体总是不产生什么作用

D.包含空值的数据可能会使建模过程陷入混乱，导致异常的输出

正确答案:A

6.下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()。

A.人的性别和他的身高

B.人的工资与年龄

C.正方形的面积和边长

D.温度与湿度

正确答案:A

7.例如将工资收入属性值映射到[-1,1]或者[0,1]内属于数据变换中的()

A.简单函数变换

B.规范化

C.属性构造

D.连续属性离散化

正确答案:D

8.单层感知机是由()层神经元组成。

A.一

B.二

C.三

D.四

正确答案:D

9.数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据,这时两张表中就有了不一致的数据,这属于()

A.异常值

B.缺失值

C.不一致的值

D.重复值

正确答案:A

10.我们需要对已生成的树()进行剪枝,将树变得简单,从而使它具有更好的泛化能力。

A.自上而下

B.自下而上

C.自左而右

D.自右而左

正确答案:B

11.多层感知机是由()层神经元组成。

A.二

B.三

C.大于等于二层

D.大于等于三层

正确答案:D

12.BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类

A.高维

B.中维

C.低维

D.中高维

正确答案:D

13.手肘法的核心指标是()。

A.SES

B.SSE

C.RMSE

D.MSE

正确答案:D

14.层次聚类对给定的数据进行()的分解。

A.聚合

B.层次

C.分拆

D.复制

正确答案:C

15.以下哪一项不是特征选择常见的方法()

A.过滤式

B.封装式

C.嵌入式

D.开放式

正确答案:A

16.层次聚类适合规模较()的数据集

A.大

B.中

C.小

D.所有

正确答案:B

17.在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的“近似误差”会(),“估计误差”会()。

正确答案:A

A.减小，减小

B.减小，增大

C.增大，减小

D.增大，增大

正确答案:B

21.比如一张表,从业务上讲,一个用户应该只会有一条记录, 那么如果某个用户出现了超过一条的记录,这就产生了()

A.异常值

B.不一致的值

C.重复值

D.缺失值

正确答案:A

19.下面不是分类的常用方法的有()

A.K近邻法

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.条件随机场

正确答案:B

20.聚类的最简单最基本方法是()。

A.划分聚类

B.层次聚类

C.密度聚类

D.距离聚类

正确答案:B

南开23秋学期（仅限-高起专1909、专升本1909）《数据科学导论》在线作业[答案]多选题答案

正确答案:A

二、多选题 (共 10 道试题,共 20 分)

21.什么情况下结点不用划分()

A.当前结点所包含的样本全属于同一类别

B.当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同

C.当前结点包含的样本集为空

D.还有子集不能被基本正确分类

正确答案:A

22.相关性的分类,按照相关的方向可以分为()。

A.正相关

B.负相关

C.左相关

D.右相关

正确答案:C

23.k近邻法的基本要素包括()。

A.距离度量

B.k值的选择

C.样本大小

D.分类决策规则

正确答案:D

24.数据科学具有哪些性质()

A.有效性

B.可用性

C.未预料

D.可理解

正确答案:D

25.距离度量中的距离可以是()

A.欧式距离

B.曼哈顿距离

C.Lp距离

D.Minkowski距离

正确答案:B

26.下列选项是BFR的对象是()

A.废弃集

B.临时集

C.压缩集

D.留存集

正确答案:D

27.K-means聚类中K值选取的方法是()。

A.密度分类法

B.手肘法

C.大腿法

D.随机选取

正确答案:D

28.系统日志收集的基本特征有()

A.高可用性

B.高可靠性

C.可扩展性

D.高效率

正确答案:A

29.对于多层感知机,()层拥有激活函数的功能神经元。

A.输入层

B.隐含层

C.输出层

30.下面例子属于分类的是()

A.检测图像中是否有人脸出现

B.对客户按照贷款风险大小进行分类

C.识别手写的数字

D.估计商场客流量

正确答案:C

三、判断题 (共 20 道试题,共 40 分)

31.随着特征维数的增加,特征空间呈指数倍增长,样本密度急剧减小,样本稀疏。

32.啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。

33.Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。

34.分拆方法是自底向上的方法。

35.交叉表被广泛用于调查研究,商业智能,工程和科学研究

36.k值增大意味着整体模型变得复杂。

37.利用K近邻法进行分类时,k值过小容易发生过拟合现象。

38.获取数据的方式有多种,可以从网页、测量、数据库、传统媒体、监控等等方式

39.EDA可以最大化数据分析者对数据集和数据集底层结构的洞察力,并且为分析者提供数据集中包含的各类信息。

正确答案:B

40.子集产生本质上是一个搜索过程,该过程可以从空集、随机产生的一个特征子集或者整个特征集开始。

41.多元线性回归模型中,标准化偏回归系数没有单位。

42.由不同的距离度量所确定的最近邻点是不同的

43.决策树内部结点表示一个类,叶结点表示一个特征或属性

44.交叉表可以帮助人们发现变量之间的相互作用。

45.朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点,但某些属性可能会降低分类器的性能

46.随着特征维数的增加,样本间区分度提高。

47.K均值(K-Means)算法是密度聚类。

48.赤池信息准则是衡量统计模型拟合优良性的一种标准。

49.贝叶斯定理是概率论中的一个结果,它与随机变量的条件概率以及联合概率分布 有关。

50.标准BP算法是在读取全部数据集后,对参数进行统一更新的算法。

南开23秋学期（仅限-高起专1909、专升本1909）《数据科学导论》在线作业[答案]历年参考题目如下：

南开23秋学期（仅限-高起专1909、专升本1909）《数据科学导论》在线作业[答案][答案]相关练习题：
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19秋《影视文学》作业3